环球今头条！2022 Gartner全球云数据库管理系统魔力象限发布 腾讯云数据库入选

12月16日，在刚刚发布的 Gartner® 2022年度《云数据库管理系统魔力象限》研究报告中，腾讯云数据库进入特定领域者（Niche Players）象限。同时据Gartner云数据库管理系统运行用例关键功能报告，腾讯云数据库在OLTP事务和轻量级事务用例上，得分均为本土厂商第一。

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腾讯云旗下涵盖丰富的云数据库管理系统（DBMS）产品矩阵，包括OLTP型数据库TDSQL、键值数据库KeeWiDB、时序数据库CTSDB、图数据库KonisGraph等，在OLAP方面则提供以大数据处理套件TBDS为代表的多款分析型数据库产品。

基于持续的产品与生态建设，腾讯云数据库TDSQL已应用于超过50万客户，包括主流金融、政务、运营商、工业制造企业，并在亚太、日本和欧洲等海外市场拥有广泛业务布局。

在产品能力上，腾讯云数据库TDSQL旗下已涵盖金融级分布式、云原生、分析型等多引擎融合的完整数据库产品体系，提供了业界领先的金融级高可用、存算分离、数据仓库、企业级安全等能力，同时具备智能运维平台、Serverless版本等完善的产品服务。

截止目前，腾讯云数据库TDSQL核心代码自研率已达到100%，管理超过50万个节点，金融级容灾要求下，单实例存储规模达到PB级别，单实例日请求次数超百亿次，服务客户资源完成百万核和百PB的“双百”里程碑。

在OLTP方面，根据Gartner云数据库管理系统运行用例关键功能报告，腾讯云数据库TDSQL在OLTP事务、轻量级事务和增强事务三个用例中得分均高于3.0（总分5分，3分以上代表满足要求），其中OLTP事务用例得分最高（3.7）。

市场对腾讯优异的OLTP产品能力进行了印证：TDSQL正在被国内各行业广泛采用，以取代Oracle 和IBM在其核心业务中的应用。

通过对OLTP数据库能力的持续投入，腾讯云数据库TDSQL迅速抓住了中国金融行业数字化转型的需求，并在其核心系统国产化替换场景中表现抢眼。目前，腾讯云数据库TDSQL已经服务了TOP 10银行中的七家，在TOP 20银行中也服务过半，在不同金融机构核心系统中的渗透率均有显著提升。

在轻量级事务方面，腾讯云自研的分布式数据库KeeWiDB实现国内首个三级存储架构设计，搭载全自研存储引擎，自研代码量超过25万行，单节点读写能力超过18万QPS，最高可线性堆叠至千万级并发吞吐量，同时兼容Redis协议，访问延迟达到毫秒级，解决了Redis在性能、成本、持久化和规模存在的四大挑战。

在OLAP方面，腾讯云数据库TDSQL集高并发、高SQL兼容度、高扩展性、以及企业安全审计等多项能力于一身。产品采用无共享架构，支持海量数据高并发实时在线交易和完整的事务分布式 ACID 能力，支持海量数据多维统计分析。今年6月，新升级后的TDSQL带来了通用场景下查询性能10倍以上的提升。

腾讯大数据处理套件TBDS支持超过8万个节点集群规模，日接入数据超80万亿条，日实时计算次数150万亿以上，做到万亿数量全量秒级查询。

TBDS融入腾讯内部海量数据处理先进实践，面向数据全生命周期提供了一站式、安全可信的大数据存储、查询、分析能力，通过核心自研的管理引擎TBDSManager和联邦分析引擎SuperSQL，可实现跨源跨引擎亿级数据毫秒级联合查询，可满足日增万亿级数据、数千万级DAU、千万级QPS的海量数据分析业务场景，已在政府、金融、教育、工业、交通等众多行业广泛应用。

目前，腾讯云大数据已涵盖底层以弹性MapReduce、云数据仓库CDW、数据湖计算DLC等为代表的云原生大数据引擎，中层的一站式数据开发治理平台WeData与大数据处理套件TBDS，以及上层的智能推荐、隐私计算、BI等应用，致力于成为企业数智化升级中的助推器。

同时，腾讯云大数据一直秉持技术开源开放的理念，开源了数据集成Inlong、机器学习Angel等八大项目，并成为众多开源社区的主要贡献者，提高了在全球开发者社区中的认可度，并以此立于数据和分析领域的创新前沿。

随着数据应用场景的不断拓展，企业的数字化转型进程也已进入深水区。面向未来，腾讯云DBMS产品矩阵也将不断加强基础能力建设、持续创新技术，不断满足企业对数据库性能、成本、稳定性和安全性的新需求，助力千行百业数字化升级，实现更广泛的数据库安全可控。

Gartner, Magic Quadrant for Cloud Database Management Systems, December 2022.

Gartner, Critical Capabilities for Cloud Database Management Systems for Operational Use Cases, December 2022.

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