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当前头条:打不过AI就加入,美图发布视觉大模型,创始人吴欣鸿:现在只能打60分

2023-06-20 10:34:38来源:时代财经  

美图高管坐在舞台边缘接受媒体采访,图片来源:时代财经摄


【资料图】

“美图还是一种如履薄冰的姿态。”

6月19日,在回应公司因AI到了“生死存亡之秋”时,美图创始人、董事长兼CEO吴欣鸿如是说道。在他看来,AI时代美图机会与挑战并存。“机会要看我们能不能抓得住,但挑战是实实在在存在的。”

在AIGC带来的巨大生产力变革面前,美图这样的修图工具类软件开始遭受挑战。用户用工具类软件能做到的,AI似乎都能做得更好。“AI吃掉软件”的担忧给工具服务类厂商带来不小的压力。

3个月前,一张流传甚广的微信聊天截图侧面透露出AI给美图带来的冲击:“我在厦门本来要约美图秀秀的人,结果他们说公司因为AI,已经是生死存亡之秋了,没空见。”

在6月19日举办的第二届美图影像节上,截图里被约的主人公、美图高级副总裁兼影像产业事业群总裁陈剑毅也现身说法。其表示,这半年来公司很多团队都在埋头于研究AI,外部的合作未能及时反应,他因此感到抱歉。

但陈剑毅同时强调,半年的全心投入也让他意识到,AI给美图带来的不只有冲击,还有更多创新和增长的机会。“过去一些影像效果需要几个月的研发,如今因为AI的到来,短短几周就能实现。”

打不过AI的美图,如今纵身一跃加入这股浪潮中。

创始人只给大模型打60分

在这次美图影像节上,美图管理层用一个小时的时间,发布7款基于AI的新产品。

其中既包括AI视觉创作工具WHEE、用AI制作口播视频的开拍、桌面端AI视频编辑工具Wink Studio,也包括加速AI商业设计的美图设计室 X-Design、AI数字人生成工具Dream Avatar,以及能自动修图的美图AI助手Robo Neo。

但在一众新产品之中,最受市场关注的无疑是美图发布的AI视觉大模型Miracle Vision。

据吴欣鸿介绍,“懂美学”是这一大模型区别于市面上其他大模型的核心优势。美图为Miracle Vision搭建了基于机器学习的美学评估系统,从而不断地提升模型对美学的理解。

根据规划,Miracle Vision将于7月陆续在美图产品矩阵中开展内测,逐渐为美图全系产品提供AI模型能力。而未来,美图希望通过模型的训练、分发和商业化,体系化构建模型生态。

但美图在审美上的积累,仍然难以填上技术差距的鸿沟。美图管理层对此有着清晰的认知。在被问及会对Miracle Vision打多少分的时候,吴欣鸿直接指出,在他的评价体系里,现在的Miracle Vision只有60分。

“目前效果只是调到我们觉得基本可用,虽然说在过去几个月进步还可以,但是离我们认为的最理想生成效果还是有相当大的差距。”

吴欣鸿强调,美图没有想着要把它打造成世界级的产品,而是希望在现有能力的基础上,服务好更多客户。他以美图去年推出的动态美颜App Wink举例,该产品利用AI工具,将原本复杂无比的视频美颜工作流程简单化,降低创作门槛,并因此取得成功。

“到现在,Wink已经成长为一个月活超千万的产品。未来我们还会继续受益于这一思路。”

美图开始向B端发力

相比底层大模型技术的研发,美图明显更擅长应用端的场景创新。在AI时代下,美图决定发力B端市场,寻找新的增长曲线。

在此之前,美图长期都是以美图秀秀等C端产品示人。但在第二届影像节上,美图发布的7款新品,全部面向B端市场,覆盖视觉创作、商业摄影、专业视频编辑、商业设计等领域。

这样的转变同样引发市场的关注。在吴欣鸿看来,AI时代,美图产品的工具属性已经发生变化。“过去,美图主要服务于生活场景,比如拍摄、修图、修视频、社交分享。在AI时代,除生活场景外,美图将提供更多的生产力场景服务。”

以此为契机,美图希望打通B端市场巨大的商业空间。吴欣鸿指出,过去15年间,美图在C端存量市场上的挖掘逼近极限,用户增长已经十分有限,现在能做的只是存量用户的变现。因此,如何去寻找增量,机会就在B端的生产力工具上。

而在具体的客户情况上,陈剑毅透露,目前主要是设计和视频两个方向,设计主打电商平台,如帮淘宝店主解决门店物料设计的难题;视频主打社交平台,目标客户是抖音、小红书、B站上的视频创作者,帮助他们更好地进行创作。

与此同时,美图也正在推动旗下产品向SaaS(软件运营服务)方向迭代。

影像节现场,美图宣布其正在与华为云进行合作,联合研发“AI模特试衣”功能。美图方面表示,每年都有许多服装或电商企业在模特拍摄上花费上百万,其与华为云的合作能够帮助企业降低运营成本并提高成交转化。该功能将在7月份的华为开发者大会上进行展示。

陈剑毅强调,B端市场对于美图来说,是未来十年美图重点布局的方向。为此,美图正在组建B端业务团队,构建新的业务矩阵。

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责任编辑:hnmd003

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